技术赋能与价值重构:数字化人力资源管理的演进逻辑与实践进路
DOI:
https://doi.org/10.66438/skh.dssr.v2i2.63关键词:
数字化人力资源管理, HRM 4.0, 人工智能, 组织变革, 技术伦理摘要
本文主要对数字化人力资源管理的理论脉络和实践图景进行梳理,研究技术赋能如何重新塑造 HRM 的价值创造机制。采用文献综述和理论分析的方法,把国内外最新的研究成果综合起来,从 HRM 4.0 概念发展过程、HRM 4.0 核心技术应用场景、HRM 4.0 组织绩效影响机制、HRM 4.0伦理问题等几个方面进行论述。研究得出结论,数字化人力资源管理已经由原来的单个技术工具发展成包含运营、关系、变革三个层次的价值创造体系,人工智能、大数据分析、自动化技术正在改变人力资源管理的边界和可能。但是算法偏见和数据隐私等问题也成了数字化转型的深层次问题。本文认为数字化人力资源管理的未来之路就是创建起一个技术、组织、人三者之间动态平衡的系统,发挥数据智能的赋能作用,同时保留人的主体价值。
参考
张志学, 贺伟。人与人工智能的研究及其对组织管理的意义[J]. 外国经济与管理, 2024, 46(10): 3-17.谢小云, 左玉涵, 胡琼晶。数字化时代的人力资源管理: 基于人与技术交互的视角[J]. 管理世界, 2021, 37(1): 200-216.
陈国青, 任明, 卫强, 郭迅华, 易成。数智赋能: 信息系统研究的新跃迁[J]. 管理世界, 2022, 38(1): 180-196.
张亚莉, 李辽辽, 丁振斌。组织管理中的人工智能决策: 述评与展望[J]. 外国经济与管理, 2024, 46(10): 18-38.
段瑞焜, 吴以琪。差异、偏见还是不公:企业数智化对女性领导任用的影响研究[J]. 外国经济与管理, 2024, 46(10): 39-54.
韩明燕, 赵静幽, 李志。员工—AI 合作与越轨创新: 一个被调节的双路径模型[J]. 外国经济与管理, 2024, 46(10): 89-104.
梁宇畅, 何刚, 金孟子。使用生成式人工智能对员工创造力评价的影响[J]. 外国经济与管理, 2024, 46(10): 71-88.
裴嘉良, 刘善仕, 张志朋, 谢宇。好算法, 坏算法? 算法逻辑下零工工作者的过度劳动研究[J]. 管理工程学报, 2024, 38(1): 101-115.
裴嘉良, 刘善仕, 钟楚燕, 谌一璠。AI 算法决策能提高员工的程序公平感知吗?[J]. 外国经济与管理, 2021, 43(11): 41-55.
魏昕, 董韫韬, 曹甜, 汤明月。员工反抗算法的结果及影响机制: 资源保存的视角[J]. 管理工程学报, 2024, 38(1): 31-45.
魏昕, 黄鸣鹏, 李欣悦。算法决策、员工公平感与偏差行为: 决策有利性的调节作用[J]. 外国经济与管理, 2021, 43(11): 56-69.
田野。论劳动者脱离自动化决策权[J]. 法制与社会发展, 2024, (3): 1-18.
姜铠丰。(2025). 中国企业AI 驱动的人力资源管理调查:现状、挑战与展望。中国日报网.
张雨微。数智融合视阈下中小企业人力资源数字化转型研究[J]. 电子商务评论,2025, 14 (6): 250-255.
汪鑫, 陈丽莉, 张惠琴。感知算法控制对零工工作者工作绩效的双刃剑影响及其工作不安全感的调节作用:基于JD-R 模型的视角[J]. 中国人力资源开发, 2025, 12: 83-96.
Berg, J., & Johnston, H. (2025). AI in human resource management: the limits of empiricism (Ill.). ILO. <https://doi.org/10.54394/NMSH7611>
da Silva, L. B. P., Soltovski, R., Pontes, J., Treinta, F. T., Leitão, P., Mosconi, E., de Resende, L. M. M., & Yoshino, R. T. (2022). Human resources management 4.0: Literature review and trends. Computers & Industrial Engineering, 168, 108111. <https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108111>
