高等教育中人工智能治理逻辑的系统性回顾

摘要

    本研究基于近 5 年间发表于 Web of Science 核心合集的 100 余篇文献的系统性回顾，综合分析了当前关于人工智能在高等教育中的应用、挑战和治理机制的研究成果。研究结果表明，人工智能技术在个性化学习、智能辅导、自动化评估和教学设计方面展现出巨大的潜力，能够有效解决教学同质化和管理效率低下等长期存在的问题。然而，人工智能的变革性影响仍然受到三个相互关联的挑战的限制：伦理风险，技术限制以及制度缺陷。本研究提出了一种整合技术-伦理-机构治理的框架，强调多方利益相关者的伦理监督、可解释且适应性强的技术设计，以及通过领导力发展和教师能力建设实现的机构创新。